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《经济参考报》记者9月8日从国家能源局获悉，近日国家发展改革委、国家能源局印发了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），提出能源领域人工智能发展的分阶段目标，系统部署了人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大应用场景，以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务，支撑能源高质量发展和高水平安全。
《实施意见》提出，到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能化成效初显。到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。
能源是创新创业高度活跃的领域，具有数字化基础好、数据质量高、应用场景丰富等比较优势。特别是能源央企积极布局，围绕资源勘探、生产运维、安全监测等环节，已成功研发应用电力、油气、煤炭等多个具有行业代表性的专业大模型。
“总的看，我国能源领域已形成了场景覆盖广泛的人工智能发展格局。”国家能源局科技司相关负责同志表示，相比于能源行业的高安全性与强专业性，以及对决策容错率和知识体系完备性的严苛要求，人工智能技术在能源领域应用仍然存在着技术可靠性不足、数据基础较为薄弱、电算供需逆向分布等不容忽视的问题与挑战。随着越来越多场景融入人工智能应用，亟需加强顶层设计和系统谋划，加快推动人工智能技术在能源领域的深度应用，带动能源整体性变革，助力加快构建新型能源体系。
对此，《实施意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，从加快能源应用场景赋能、加大关键技术供给等方面部署了一系列重点任务，并聚焦智能化转型需求急迫、数据基础完备、应用价值明确、规模化应用潜力大的方向，明确37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务，涉及百余项场景。其中，油气方向有6个，煤炭、电网、水电、能源新业态方向各5个，火电、新能源方向4个，核电方向3个。同时，提出了各任务的建设路径与目标。
例如，人工智能+电网典型应用场景涉及电网智能规划设计与生产建设、电网调度运行、电力设备状态评价与智能运维、配电网智能运行管理、电力应急抢修。人工智能+能源新业态典型应用场景包括虚拟电厂精准控制与智能运营、绿氢生产工艺智能寻优、园区智能降碳、新型储能智能化运行、智能营销服务。人工智能+核电典型应用场景则是核电智能安全管控、核电智能运维、可控核聚变智能控制。
在加大关键共性技术供给方面，《实施意见》围绕数据、算力、算法，系统构建人工智能应用基础支撑体系，提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向：夯实数据基础，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠；强化算力支撑，统筹规划资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制；提升模型基础能力，推动人工智能与能源领域软件深度融合，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈。
据了解，国家能源局将综合考虑煤电油气各行业应用潜力、成熟度、带动作用等因素，遴选一批能源领域人工智能应用高价值场景，鼓励企业、科研院所、高校等各类创新主体建设高水平研发创新平台和创新联盟，促进产学研用深度融合。
加速科技成果转化也是下一步工作重点。“将探索建设行业级人工智能应用测试平台，有效协同企业自主研发的大模型，解决大模型‘重复造轮子’问题，避免先进算力和能源资源被过度消耗。遴选一批可复制、易推广的标杆场景与案例，鼓励体制机制与商业模式创新，推动能源领域人工智能科技项目实施与成果转化。”国家能源局科技司相关负责同志说。
厦门大学经济学院中国能源经济研究中心教授孙传旺认为，《实施意见》的出台将推动人工智能与能源产业深度融合，为AI技术在能源生产、传输、消费、存储等全链条的落地应用注入新动能，提升能源系统整体效率，加速虚拟电厂、智慧园区、能源互联网等新业态、新模式的商业化，有效助力我国能源安全、绿色转型和高质量发展。
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